Die Studie „The Evolving Landscape of Artificial Intelligence on Knowledge Acquisition: An Empirical Assessment“ untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Wissenserwerb in Bildungsumgebungen verändert. Ziel war es, empirisch zu erfassen, ob und wie KI-gestützte Lernwerkzeuge die Lernergebnisse verbessern.

Ein Mixed-Methods-Ansatz wurde gewählt: quantitative Umfragen und qualitative Interviews mit Studierenden und Lehrenden aus verschiedenen Regionen (städtisch, peri-urban, ländlich). Dabei wurden Nutzungshäufigkeit, Motivation, technologische Ausstattung und Einstellungen zur KI erfasst.

Die Ergebnisse zeigen deutlich, dass Teilnehmende, die regelmäßig KI-gestützte Lernplattformen (z. B. Chatbots, adaptive Systeme) nutzen, höhere Werte im Wissenserwerb aufweisen. Statistische Analysen bestätigen einen positiven Zusammenhang zwischen KI-Erfahrung, Nutzungsintensität und Lernerfolg. Lernende profitieren vor allem durch personalisierte Inhalte, adaptive Schwierigkeitsgrade und unmittelbares Feedback.

Die qualitative Auswertung hebt hervor, dass KI-Lernsysteme Motivation und Engagement steigern können, gleichzeitig aber Risiken bergen. Häufig genannt wurden Abhängigkeit von automatisierten Hilfen, verminderte soziale Interaktion, Datenschutzprobleme und unklare Funktionsweisen von Algorithmen.

Ein weiterer zentraler Befund betrifft die digitale Kluft: In ländlichen und ressourcenschwachen Regionen sind die positiven Effekte geringer, da technische Ausstattung, Internetverbindung und digitale Kompetenzen unzureichend sind. Dadurch entstehen neue Formen der Bildungsungleichheit.

Die Studie betont, dass KI-Technologien zwar großes Potenzial zur Verbesserung des Wissenserwerbs bieten, dieses jedoch nur ausgeschöpft werden kann, wenn Zugang, Ethik und Bildungsgerechtigkeit gewährleistet sind.

Empfohlen werden Investitionen in digitale Infrastruktur, Schulungen für Lehrende und Lernende im Umgang mit KI sowie klare ethische Richtlinien für Datennutzung und Transparenz. Langfristig sollte KI als ergänzendes Werkzeug verstanden werden – nicht als Ersatz menschlicher Interaktion, sondern als Instrument zur Förderung individualisierten, inklusiven und reflektierten Lernens.